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entraînement
QU'OBTENIREZ-VOUS ?
1. Concepts étape par étape et implémentation de code sous forme de notebooks Jupyter.
2. Ensemble de données d'entrée pour s'entraîner.
Nous avons appliqué divers modes d'apprentissage dans nos cours de codage. Il comprend des fichiers de code prêts à l'emploi, un ensemble de données d'entrée, des exercices et des sessions en ligne. Certains cours ont également un projet en fin de quadrimestre.
Téléchargement Gratuit
La meilleure technique à apprendre
n'importe quel langage de programmation
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Sciences des données &
Apprentissage automatique avec
Python
cours dirigé par un instructeur
Libérez votre potentiel en tant que Data Scientist et effectuez des tâches d'apprentissage automatique avec Agilytics.
Le voyage commence en acquérant une compréhension du langage Python dans `l'environnement de laboratoire basé sur Jupyter.
Vous élèverez vos compétences Python à un nouveau niveau avec ce cours interactif et pratique et établirez votre maîtrise de la science des données et des techniques d'analyse à l'aide de la programmation Python.
Vous maîtriserez les techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé et la modélisation pratique, complétant votre formation en science des données.
Vous construirez des tableaux de bord de visualisation informatifs, utiles et beaux, en utilisant les bibliothèques Matplotlib et Seaborn en Python.
Vous obtiendrez le matériel d'étude complet de Jupyter Notebook examples and Data-sets with presentation files and online sessions.
₹30000
Mandat : 12 semaines
Statistics for _cc781905-5cde- 3194-bb3b-136bad5cf58d_ Analyse de données en utilisant Langage de programmation R
R est l'un des principaux langages de programmation pour l'analyse de données. Il est connu que l'analyse de données nécessite une maîtrise solide des statistiques.
R facilite et accélère la résolution des problèmes de statistiques.
Tout ce dont vous avez besoin est d'avoir une bonne maîtrise de R à appliquer pour résoudre les problèmes d'analyse de données du monde réel.
Ce cours suivra une méthodologie d'apprentissage étape par étape pour faire de vous un expert en langage de programmation R pour résoudre les problèmes d'analyse de données statistiques.
R offre aux statisticiens l'environnement statistique le meilleur et le plus efficace. C'est la raison pour laquelle il est connu sous le nom de langage Statistics R. R fournit une variété de fonctions qui aident le scientifique des données à exécuter des fonctions statistiques et de probabilité, c'est-à-dire des distributions paramétriques, des statistiques récapitulatives de calcul, et bien d'autres.
₹10000
Mandat:4 semaines
Géo-analytique appliquée
GIS/Spatial analysis/Geo-analytics est la collecte, l'affichage et la manipulation de données géolocalisées ou géo-données, telles que les adresses postales, les codes postaux, les images satellite et les coordonnées GPS._cc781905-5cde- 3194-bb3b-136bad5cf58d_
Geo-analytics helps to uncover des informations basées sur la localisation en superposant des cartes avec des couches de données de localisation et d'activité, telles que les chiffres de vente ou les temps de transit afin de visualiser, analyser et obtenir une vue plus complète des_données .
Dans ce cours du module I, vous obtiendrez des informations complètes sur la géo-analyse et les techniques.
La croissance de la géo-analyse est portée par le Internet des objets (IdO), intelligence artificielle (IA), Big Data, le cloud et l'intégration des systèmes d'information géospatiale (SIG) with intelligence économique (BI) et plateformes d'analyse.
₹10000
Mandat:4 semaines
Hands-on Analyse des données avec
Scikit-Learn & Tensorflow
Cette formation suppose que vous ne savez presque rien sur Data Analytics. Son objectif est de vous donner les concepts, les intuitions et les outils dont vous avez besoin pour mettre en œuvre des programmes capables d'apprendre à partir de données.
Nous couvrirons un grand nombre de techniques, des plus simples et des plus couramment utilisées telles que la régression linéaire, à certaines des techniques de Deep Learning qui remportent régulièrement des compétitions en utilisant la production réelle -frameworks Python prêts
1. Scikit-Learn :
Il implémente efficacement de nombreux algorithmes Data Analytics
2. TensorFlow :
C'est une bibliothèque complexe pour le calcul numérique distribué utilisant des graphes de flux de données. Il permet de former et d'exécuter efficacement de très grands réseaux de neurones en répartissant les calculs sur potentiellement des milliers de serveurs multi-GPU.
Mandat: 1 semaine
₹2500
Python avec des pandas
Pandas est une bibliothèque en Python qui est très utile car elle fournit une sorte de structure de base de données relationnelle pour la gestion des données.
Il est largement utilisé pour la manipulation de données.
Pandas est construit sur le package Numpy et sa structure de données clé s'appelle le DataFrame.
Les DataFrames vous permettent de stocker et de manipuler des données tabulaires dans des lignes d'observations et des colonnes de variables.
₹2500
Mandat: 1 semaine