top of page

PRESTATIONS DE SERVICE

agilytics services description
SIG et géo-analyse

 

Les données basées sur la localisation, combinées à des analyses puissantes, mettent une mine d'informations à portée de main. Connu sous le nom de géo-analyse, c'est le fondement d'une prise de décision intelligente.

Sélection du site

La sélection géo-analytique du site aide à prendre des décisions solides sur l'emplacement d'une nouvelle installation, d'un itinéraire de transport, d'une franchise et plus encore. Agilytics travaille avec vous pour combiner des facteurs dans une seule couche de sortie cartographique qui identifie les meilleurs emplacements de site.

ETL (Extraire, Transformer et Charger)

La manipulation et la conversion des données pour les bases de données internes peuvent être une tâche difficile et chronophage. ETL vous permet de gérer tout ou partie de vos manipulations de données de manière efficace et efficiente. L'équipe d'Agilytics comprend des experts de l'industrie dans la conception et la mise en œuvre de processus ETL.

Traitement des données LiDAR des levés topographiques

Les données LiDAR ont des domaines d'application tels que la cartographie des plaines inondables, la cartographie des zones côtières, la cartographie de l'alignement des autoroutes, la cartographie des objets d'infrastructure, etc. -5cde-3194-bb3b-136bad5cf58d_

Le traitement préliminaire consiste à filtrer les données pour les points de « bruit » LiDAR qui sont des points extrêmement élevés ou bas en dehors de la plage d'élévations réalistes pour la zone du projet. 

Le besoin d'un processus fiable est apparu pour normaliser le développement d'une plus grande couverture de terrain à partir de données topographiques existantes et nouvellement acquises. 

Agilytics possède l'expérience et l'expertise dans le traitement des données brutes des nuages de points LiDAR pour répondre aux exigences du projet. 

agilytics services description
Développement web

 

L'équipe Agilytics possède une vaste expertise dans les technologies logicielles open source telles que React, NodeJS & Python, framework Django. Notre expérience couvre l'éventail complet du développement et de la maintenance de sites Web et de logiciels, l'écriture de grattoirs et de robots, la visualisation de données interactives, les intégrations de paiement, l'interface utilisateur/UX et les services généraux de consultation en technologie. 

Analyse des données

 

Les Data Scientists d'Agilytics travailleront sur vos données pour extraire des informations analytiques puissantes et créer des modèles prédictifs.

Les entreprises qui utilisent l'analyse prédictive géospatiale ont un avantage concurrentiel sur celles qui ne le font pas. , il est possible de développer des modèles prédictifs qui vous aident à décider où diriger votre entreprise et à garder une longueur d'avance sur vos concurrents.

Agilytics est capable de créer des modèles de données révélateurs et des analyses prédictives avec l'expertise suivante :

*Python:
- Cahier Jupyter, SciPy, NumPy, Scrapy, wxPython, nltk.
* Langage de programmation R :
- Développement d'interfaces pour les clients leur permettant de manipuler, visualiser et analyser des données dans l'environnement R par des applications Web interactives via Shiny. 
- Gestion de grands ensembles de données dans R. 
- Développement et mise en œuvre de techniques d'exploration de données qui ont aidé les clients avec des efforts de marketing ciblés (par exemple, Naïve Bayes, analyse de cluster, régression logistique, analyse en composantes principales)

agilytics services
agilytics services description
analyses d'audience Internet

 

Agilytics peut effectuer des Web Analytics non seulement pour mesurer trafic internet mais comme un outil pour les entreprises et étude de marché, et d'évaluer et d'améliorer l'efficacité d'un site Web.

Avec les applications Web Analytics, Agilytics peut aider les entreprises à mesurer les résultats de l'impression ou de la diffusion traditionnelle campagnes publicitaires.

L'objectif fondamental de l'analyse Web est de collecter et d'analyser les données relatives au trafic Web et aux modèles d'utilisation. Les données proviennent principalement de quatre sources :

  1. Données de requête HTTP directes: provient directement des messages de requête HTTP (en-têtes de requête HTTP).

  2. Niveau réseau et données générées par le serveur associé aux requêtes HTTP: ne fait pas partie d'une requête HTTP, mais il est requis pour des transmissions de requête réussies. Par exemple, l'adresse IP d'un demandeur.

  3. Données au niveau de l'application envoyées avec les requêtes HTTP: généré et traité par des programmes au niveau de l'application (tels que JavaScript, PHP et ASP.Net), y compris la session et les références. 

  4. Données externes :peut être combiné avec des données sur site pour aider à augmenter les données de comportement du site Web décrites ci-dessus et interpréter l'utilisation du Web. 

bottom of page