Analytique marketing

Les humains se comportent involontairement comme d'autres humains similaires autour d'eux. La tâche de l'analyse marketing consiste à identifier des groupes de personnes similaires dans leurs attributs pour en savoir plus sur eux. Cette méthode est également appelée modélisation par ressemblance. Cela aide les entreprises to à concevoir une stratégie marketing solide pour différents groupes de personnes en fonction de leurs besoins et de leur mode de consommation.

 Analyse des séries chronologiques 

Dans ce cas d'utilisation, nous effectuerons analyse de séries chronologiques pour une opération de fabrication. L'analyse et la modélisation des séries chronologiques ont de nombreuses applications commerciales et sociales. Il est largement utilisé pour prévoir les ventes des entreprises, la demande de produits, les tendances du marché boursier, la production agricole, etc. 

Détection de fissures sur les routes

La détection automatique des fissures à partir d'images de différentes scènes est une tâche utile et difficile dans la pratique. Dans ce projet, nous avons créé une architecture Deep Learning pour détecter automatiquement les fissures de la route et les catégoriser de la même manière. Nous avons utilisé la bibliothèque d'apprentissage automatique open source PyTorch.

Cas d'utilisation IdO

L'Internet des objets (IoT) a le potentiel de transformer notre façon de faire des affaires et de vivre nos vies, dans une vaste gamme d'industries et de secteurs verticaux. Qu'il s'agisse d'assurer la sécurité des travailleurs dans les opérations minières, de suivre les équipements dans les hôpitaux ou d'accorder une plus grande visibilité sur les performances des machines, Iot sera essentiel à la transformation numérique de presque toutes les entreprises.  

Système de gestion des registres fonciers

Système de gestion des registres fonciers désigne un système d'enregistrement et d'indexation des documents sur les registres fonciers, d'accès et de maintenance des registres fonciers. Il intègre divers ensembles de données spatiales et non spatiales, mais permettra la collecte, l'enregistrement, l'entreposage, la récupération, la diffusion et l'utilisation des données en ligne, ce qui conduira à améliorer l'efficacité et l'efficience de la gestion des terres à la fois du point de vue de l'homme commun ainsi que celle des décideurs mettant en œuvre des activités de développement basées sur le foncier au niveau de la base.